深層学習の放射線画像診断への応用：現状と今後の展望

現在、我々は人工知能（AI）ブームの真っただ中にあり、大規模言語モデル（LLM）は広く社会に受け入れられるようになっている。このブームは、2012年に開催された画像認識コンペティションにおいて、従来のモデルを大きく上回る性能を達成した、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の一種である AlexNet の登場を契機に始まった。
放射線画像診断学の分野においては、2010年代半ば以降、深層学習の応用が注目を集めているが、深層学習技術の進展とともに、その応用範囲は病変検出、画像処理、自然言語処理など多岐にわたるようになっている。
本セミナーでは、放射線画像診断学における深層学習技術の応用について概説し、今後の展望について考察していきたい。