2020年テーマ【ビッグデータ解析とAIを活用した新たな医科学研究】
2020年テーマ【ビッグデータ解析とAIを活用した新たな医科学研究】
医科学研究所では、毎年テーマを決めて大学院生を対象としたセミナーを開いている。各々の年の決定されたテーマに関して色々な視点から最先端の研究を展開しておられる方々に講師をお願いし、現在どのような研究が進められていて、どこまで明らかにされているかが幅広く理解できるように計画がたてられている。
場所：医科学研究所 1号館講堂（※当面の間、ZOOMによるオンラインでの開講）
| 順番 | 日時 | 講師名/ 所属/ 演題 | 担当 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4/6(月) 13:30～15:15 |
谷内江 望 東京大学先端科学技術研究センター 准教授 |
北村 俊雄 |
| 2 | 4/13(月) 13:30～15:15 |
渋谷 哲朗 東京大学医科学研究所医療データ情報学分野 教授 ビッグデータ・バイオインフォマティクス |
|
| 3 | 4/20(月) 13:30～15:15 |
北野 宏明 特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構 会長 Nobel Turing Challenge: Creating the Engine for Scientific Discovery |
井元 清哉 |
| 4 | 4/27(月) 13:30～15:15 |
岡田 随象 大阪大学大学院医学系研究科 教授 遺伝統計学で迫る疾患病態解明とゲノム創薬 |
西山 敦哉 |
| 5 | 5/11(月) 13:30～15:15 |
鎌谷 洋一郎 東京大学新領域創成科学研究科 教授 全ゲノム関連解析による複雑形質の理解 |
西山 敦哉 |
| 6 | 5/25(月) 13:30～15:15 |
岡本 青史 株式会社 富士通研究所 人工知能研究所 所長 企業における人工知能研究の現状と未来 |
井元 清哉 |
| 7 | 6/1(月) 13:30～15:15 |
榊原 彰 日本マイクロソフト株式会社 執行役員 最高技術責任者 医療AIの現状と展望～Microsoft Research Healthcare Nextを中心に |
井元 清哉 |
| 8 | 9/28(月) 13:30～15:15 |
清水 昭伸 東京農工大学 教授 深層学習を用いた医用画像のコンピュータ支援診断 |
井元 清哉 |
| 9 | 10/5(月) 13:30～15:15 |
曽我 朋義 慶應義塾大学先端生命科学研究所 教授 メタボローム解析とがん研究 |
北村 俊雄 |
| 10 | 10/12(月) 13:30～15:15 |
奥野 恭史 京都大学大学院医学研究科 教授 医療・創薬におけるAIの現状と可能性 |
井元 清哉 |
| 11 | 10/19(月) 13:30～15:15 |
岡田 眞里子 大阪大学蛋白質研究所 教授 オミクスと数理モデルを用いた細胞解析法 |
北村 俊雄 |
| 12 | 10/26(月) 13:30～15:15 |
井元 清哉 東京大学医科学研究所健康医療インテリジェンス分野 教授 人工知能とゲノムビッグデータ解析 |
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| 13 | 11/9(月) 13:30～15:15 |
山口 類 愛知県がんセンター 分野長 臨床シークエンスのための人工知能を活用した情報解析基盤の開発 |
井元 清哉 |